En Abril se publico el articulo de conferencia IEEE “Deep Neural Network aided Sparse Bayesian Learning for Wireless Access Channel Estimation in mm-Wave Massive MIMO Cloud Radio Access Network Systems”, actividad desarrollada en la India en noviembre del año pasado. Este trabajo de David Zabala (Profesor planta de la escuela) e investigadores de los países (India y México) realiza la estimación y corrección de canal en sistemas de telecomunicaciones para 5G considerando redes neuronales profundas asistidas por aprendizaje Bayesiano disperso. El artículo puede ser encontrado en https://ieeexplore.ieee.org/document/10094444
