Recientemente (marzo 2023) y por medio del proyecto STIC-AmSud 22-STIC-01, el paper “A New COVID-19 Detection Method Based on CSK/QAM Visible Light Communication and Machine Learning” fue indexado en la base de datos WoS. En este, David Zabala (Profesor de planta de la Escuela) conjuntamente investigadores de Santiago de Chile y Manchester desarrollaron un nuevo método para detectar el COVID-19 en un ambiente minero usando comunicación por luz visible e inteligencia artificial. El trabajo es publicado en la revista Sensors (factor de impacto 3.847) y puede ser descargado de manera gratuita en https://www.mdpi.com/1424-8220/23/3/1533
