Después de un trabajo de varios meses los papers “Evaluation of Extreme Learning Machines for Detecting Heart Diseases”, “Detection of Obfuscated Malware by Engineering Memory Functions Applying ELM”, “Extreme Learning Machines as Equalizers on Optical OFDM Systems”, “Extreme Learning Machines for Detecting the Water Quality for Human Consumption” fueron publicados en la base de datos de IEEE, gracias a la participación en 2023 IEEE Colombian Conference on Applications of Computational Intelligence (ColCACI), https://ieeexplore.ieee.org/xpl/conhome/10225685/proceeding. Estos trabajos fueron realizados por David Zabala Blanco (Académico de la Escuela) conjuntamente colegas y estudiantes de la UCM, Chile y países extranjeros. Es importante mencionar que estos trabajos fueron resultados del electivo Machine Learning, donde los identificaban un problema de vaguardia y a través de inteligencia artificial se presentan alternativas de buen desempeño y mínima complejidad computacional por primera vez.
