Recientemente (agosto 2023), el paper “SoftVein-WELM: A Weighted Extreme Learning Machine Model for Soft Biometrics on Palm Vein Images” fue publicado en la revista Electronics (indexacion WoS con cuartil 3). En este, David Zabala (Profesor de planta de la Escuela) conjuntamente investigadores profesores de la escuela civil informática presentaron un sistema de clasificación de género y edad a través de las imágenes de las venas de la palma e inteligencia artificial, con resultados cercanos a la perfección (100%) y mínimo costo computacional (viabilidad de utilizar computadores comerciales). El trabajo puede ser descargado de manera gratuita en https://www.mdpi.com/2079-9292/12/17/3608
